Châssis de robot hybride à roues et pattes, chien robot quadrupède

Présentation du produit

La plate-forme de châssis de robot hybride à pattes de roue WD-E1W est un chien robot quadrupède industriel robuste à pattes de roue intégrant un déplacement rapide sur roues et une capacité de franchissement d'obstacles sur pattes, équipé de moteurs articulés à couple ultra-élevé de 200 Nm auto-développés à 16 degrés de liberté. La machine entière pèse 60 kg avec un alliage d'aluminium + une structure en plastique industrielle à haute résistance, une machine entière IP66 étanche à la poussière et à l'eau, une protection IP67 commune, un fonctionnement stable dans un environnement de température large de -20 ℃ ~ 55 ℃. Les caméras double LiDAR et HD standard prennent en charge la perception de l'environnement en temps réel et la cartographie 3D, l'écosystème open source complet fournit un SDK complet pour le développement secondaire, applicable à l'inspection pétrochimique, aux secours incendie, aux patrouilles de sécurité, à la recherche scientifique et aux scénarios d'opérations spéciales.

Scénarios d'application

1. Inspection des équipements pétrochimiques et d’usine

La conception hybride roue-jambe traverse facilement les escaliers, les pipelines et les sols accidentés des usines. Transportez une caméra PTZ pour détecter la température de l'équipement, les fuites et les défauts cachés, remplacez l'opération manuelle à haut risque.

2. Sauvetage d'urgence en cas d'incendie

IP66 étanche à la poussière et à l'eau, adapte les scènes d'incendie enfumées et à haut risque pour la collecte de données environnementales, la reconnaissance des dangers et la surveillance sur site en temps réel.

3. Sécurité publique et patrouille de police armée

Faites correspondre l'interphone vocal et le module d'alarme rouge-bleu, réalisez une patrouille intelligente sur site intérieur et extérieur, une alerte précoce anormale et une surveillance à distance.

4. Recherche scientifique et enseignement universitaire en robotique

Plate-forme de développement secondaire SDK entièrement ouverte, prise en charge de l'algorithme de marche roue-jambe, navigation autonome et recherche d'algorithmes d'IA, équipement d'enseignement de laboratoire idéal.

5. Reconnaissance des environnements dangereux

Adaptez les mines, les chantiers de construction et les terrains accidentés complexes, utilisés pour la détection à distance des zones dangereuses et la reconnaissance environnementale.