— Solution autonome de recherche, de reconnaissance et d'assistance d'urgence
1. Contexte de la candidature
Les catastrophes naturelles telles que les tremblements de terre, les inondations, les glissements de terrain, les incendies et les effondrements de structures créent des situations extrêmement complexes et
environnements imprévisibles.
Ces scénarios impliquent souvent des infrastructures endommagées, des voies d'accès bloquées, une faible visibilité et des problèmes secondaires continus.
risques, ce qui rend les opérations de sauvetage humaines traditionnelles extrêmement difficiles et dangereuses.
Les zones sinistrées à grande échelle souffrent également d’une connaissance incomplète de la situation, ce qui rend difficile l’évaluation des conditions.
en temps réel.
En conséquence, la réponse aux catastrophes évolue vers des systèmes autonomes, robotisés et basés sur les données.
2. Présentation du système
Cette solution intègre :
Robots de sauvetage multi-terrains
Système de reconnaissance aérienne basé sur un drone
Système de perception de l'environnement multi-capteurs
Plateforme de commande et de contrôle à distance
Système de modélisation et d'analyse des catastrophes
Il permet une évaluation sol-air coordonnée des catastrophes et des opérations de soutien.
3. Système de robot de sauvetage au sol
Plateforme de mobilité multi-terrain
Fonctionnement dans les décombres, la boue et les terrains accidentés
Capacité de franchissement d'obstacles
Accès aux espaces confinés
Navigation autonome dans des environnements non structurés
Système de perception multi-capteurs
Imagerie optique pour la reconnaissance structurelle
Imagerie thermique pour la détection des sources de chaleur
Systèmes d'imagerie à faible visibilité
Détection de gaz et d'environnement
Cartographie 3D basée sur LiDAR
Prise en charge de la recherche et de la localisation
Détection de la signature thermique de la victime
Localisation des points d'accès
Cartographie structurelle des zones effondrées
Optimisation du chemin de recherche
4. Système de reconnaissance des catastrophes par drone
Conscience de la situation aérienne
Déploiement rapide dans les zones sinistrées
Numérisation de terrain sur une grande surface
Évaluation des dommages structurels
Transmission vidéo en temps réel
Détection thermique et de vie
Détection de la signature thermique humaine
Détection de l'environnement nocturne et de la fumée
Identification des points chauds de la zone d'effondrement
5. Système de fusion de commandes et de données
Cartographie des catastrophes en temps réel
Fusion de données multi-sources
Attribution des zones de recherche
Coordination et planification des tâches
Mises à jour dynamiques de la situation
6. Flux de travail opérationnel
Les drones effectuent une reconnaissance aérienne initiale pour cartographier les zones sinistrées.
Les robots au sol pénètrent ensuite dans les zones critiques pour une recherche et une inspection détaillées.
Toutes les données sont transmises à une plateforme de commande centrale pour l'analyse et la planification du sauvetage.
7. Scénarios d'application
Zones sinistrées par les tremblements de terre
Inondations et inondations urbaines
Glissements de terrain et catastrophes géologiques
Incendies et explosions
8. Valeur du système
Exposition humaine réduite aux environnements à haut risque
Connaissance de la situation plus rapide
Couverture étendue en terrain complexe
Aide à la décision de sauvetage améliorée
Passer à une réponse aux catastrophes axée sur les robots
9. Évolutivité
Intégration avec les systèmes d'urgence
Coordination avec les plateformes de lutte incendie
Réseaux de recherche multi-robots
Modèles de détection des victimes basés sur l'IA
Modélisation des catastrophes du jumeau numérique
10. Conclusion
Le système de secours en cas de catastrophe intègre les technologies de robotique au sol et de drones dans une solution d'urgence autonome unifiée.
architecture de réponse, permettant une évaluation des catastrophes et un soutien au sauvetage plus sûrs, plus rapides et plus intelligents dans des situations complexes.
environnements.
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